小样本、高精度,密西根大学用机器学习提高量子化学模拟的准确性
在量子化学与材料科学里,密度泛函理论(DFT)就像是一把「通用钥匙」:它能以相对低廉的计算成本预测分子能量、电子密度和材料性质。可这把钥匙并不完美。真正的瓶颈在于交换-关联(XC)泛函——这是处理多电子相互作用最棘手的一环。
在量子化学与材料科学里,密度泛函理论(DFT)就像是一把「通用钥匙」:它能以相对低廉的计算成本预测分子能量、电子密度和材料性质。可这把钥匙并不完美。真正的瓶颈在于交换-关联(XC)泛函——这是处理多电子相互作用最棘手的一环。
2025 年 10 月 7 日,美国科学家 John clarke、Michel H. Devoret 和 John M. Martinis 获得了 2025 年诺贝尔物理学奖,DeepTech 于 2017 年采访了 John M. Martinis。
据美国家科学基金会(NSF)9月19日消息,NSF和英国研究与创新署(UKRI)联合投资八个化学领域量子信息科学项目。其中,NSF提供 470 万美元资助,UKRI下属工程与物理科学研究委员会提供 420 万英镑资助。每个项目都将汇聚美国和英国的研究人员,重点
静电势(Electrostatic Potential)是描述静电场能量分布的核心物理量,定义为将单位正电荷从参考点(通常为无穷远)移动至场中某点所需做的功,单位为伏特。其概念源于18世纪库仑对电荷相互作用的研究,现已成为连接物理学、化学、材料科学的桥梁。